بررسی تاثیر ناهمگنی در حساسیت شبکه های عصبی به ورودی های موضعی

پایان نامه
چکیده

پاسخ شبکه های نورونی به سیگنال های ورودی و رمزنگاری اطلاعات این سیگنال ها در نرخ فعالیت نورون های شبکه از مسایل پایه ای در مطالعات مربوط به مغز و بخصوص سیستمهای حسی می باشد. دراین مطالعه نحوه پاسخ گویی شبکه های نورونی به ورودی های موضعی بررسی می شود. به طور خاص در اینجا به بررسی تاثیر ناهمگنی نرخ ذاتی فعالیت نورون های یک شبکه بر نحوه پاسخ گویی آن شبکه به یک ورودی موضعی کند تغییر، می پردازیم. برای حذف تاثیر ناهمگنی ساختاری در پاسخ شبکه، شبکه های مورد مطالعه را از لحاظ ساختاری همگن در نظر می گیریم. مطالعات ما بر روی شبکه های یک بعدی و دو بعدی متشکل از نورون های افراز-آتش نشتی با ناهمگنی در نرخ ذاتی آتش آن ها نشان دهنده مقدار بحرانی از ناهمگنی می باشد که با اعمال ورودی موضعی به نورونی با این ناهمگنی، شبکه بیشینه پاسخ خود را به ورودی نشان خواهد داد. همچنین نشان می دهیم که مقدار این ناهمگنی بحرانی از خصوصیات شبکه و مستقل از خواص ورودی می باشد. در فصل آخر با تکیه بر نتایج بدست آمده، پیشنهادی برای مدل سازی ساز وکار «توجه انتخابی» در شبکه های عصبی ارایه می شود. به این صورت که با حضور یک ورودی کنترلی در نقش تولید کننده ناهمگنی در نرخ آتش نورون ها، شبکه می تواند به انتخاب یک شبکه بالادست که تولید کننده مقادیر کنترلی ورودی است، به یک ورودی پاسخ بیشینه نشان دهد و دیگر ورودی ها را نادیده بگیرد.

منابع مشابه

آنالیز حساسیت داده های ورودی به شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد مقدار تبخیر روزانه

برآورد مقادیر تبخیر برای مدیریت کارآمد منابع آب در مناطق با اقلیم نیمه خشک امری ضروری است. این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره و سه روش تجربی تعادل انرژی، آیرودینامیکی و ترکیبی پنمن را به منظور برآورد مقادیر تبخیر روزانه تشتک برای دو شهر تبریز و ارومیه مورد ارزیابی قرار داد. علاوه بر این آنالیز حساسیت به دو روش مشتقات جزئی و وزن های اتصالی برای تبیین میزان اثر هر پارام...

متن کامل

آنالیز حساسیت داده‌های ورودی به شبکه عصبی مصنوعی به‌منظور برآورد مقدار تبخیر روزانه

برآورد مقادیر تبخیر برای مدیریت کارآمد منابع آب در مناطق با اقلیم نیمه خشک امری ضروری است. این مقاله کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره و سه روش تجربی تعادل انرژی، آیرودینامیکی و ترکیبی پنمن را به‌منظور برآورد مقادیر تبخیر روزانه تشتک برای دو شهر تبریز و ارومیه مورد ارزیابی قرار داد. علاوه بر این آنالیز حساسیت به دو روش مشتقات جزئی و وزن‌های اتصالی برای تبیین میزان اثر هر پارام...

متن کامل

حساسیت سنجی دقت شبکه های عصبی مصنوعی به کمیت داده های ورودی و مقایسه آن با پیش بینی های ANFTSدر ساخت نمودارهای پتروفیزیکی مصنوعی

متن کامل

تخمین مقاومت نهایی تیرورق های تحت اثر بارهای موضعی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی (یادداشت فنی)

بارهای موضعی یکی از چندین نوع بارگذاری بوده که می تواند باعث بروز ناپایداری و گسیختگی تیرورق‌ها شود. عوامل مهم و مؤثر در ناپایداری از قبیل کمانش جان وبال و ایجاد لهیدگی در محل اتصال بال به جان باعث پیچیده شدن رفتار تیرورق ها می شود. روابط پیشنهاد شده کنونی بر اساس نتایج حاصل از آزمایش و به صورت نیمه تجربی بوده و خطای حداکثری در حدود 20 درصد داشته است. تحلیل به روش اجزای محدود نیز به همان دلایل ...

متن کامل

تخمین عمق آبشتگی موضعی در اطراف پایه های واقع در مجرای اصلی آبراهه ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی

تحقیقات آزمایشگاهی و صحرایی در زمینه آبشستگی اطراف پایه های مستقر در مجاری اصلیرودخانه ها در پنجاه سال گذشته منجر به ارائه روابط متعدد برای بر آورد حداکثر عمق حفره آبشستگی شده است . هر کدام از روابط یاد شده اثر پارامتر های محدودی را مورد بررسی قرار می دهد به همین دلیل بر آوردهای قابل اعتمادی ارائه نمی دهند. در این تحقیق با بهره گیری از معتبر ترین داده های جمع آوری شده در چند دهه گذشته امکان است...

متن کامل

شبکه های عصبی موجک، سامانه های فازی - عصبی و من!

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - پژوهشکده فیزیک

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023